Agenti
Pensano
Trasformano un obiettivo in un piano e lo eseguono. Leggono dati non strutturati, decidono nel contesto e chiedono aiuto quando serve.
Agentic automation
Far lavorare insieme agenti AI, robot e persone: in modo sicuro, governato e misurabile. Dalla fase pilota alla produzione.
delle aziende sta sperimentando o ha già distribuito agenti AI.
KPMG Quarterly Pulse, 4Q 2025delle aziende ottiene ritorni finanziari significativi dall'AI.
MIT, GenAI Divide 2025 (citato nel Trends Report 2026)dei leader IT e security ha policy formali per governare gli agenti, mentre il 96% li considera un rischio crescente.
SailPoint, 2025 (citato nel Trends Report 2026)delle organizzazioni che useranno sistemi multi-agente adotterà piattaforme di orchestrazione centralizzate entro il 2028.
Gartner, 2024 (citato nel Trends Report 2026)Chi è UiPath
UiPath unisce agenti AI, robot e persone in un unico sistema orchestrato. È la piattaforma con cui le aziende passano dai progetti pilota alla produzione, mantenendo controllo e governance su ogni processo.
Il principio di fondo è la controlled agency: gli agenti lavorano con autonomia, ma dentro confini definiti, con supervisione umana quando serve.
Il modello
L'agentic automation non sostituisce le persone né la RPA: assegna ogni compito a chi lo fa meglio.
Pensano
Trasformano un obiettivo in un piano e lo eseguono. Leggono dati non strutturati, decidono nel contesto e chiedono aiuto quando serve.
Eseguono
Svolgono in modo preciso e ripetibile i compiti strutturati e ad alta affidabilità: inserimenti, aggiornamenti di sistema, verifiche.
Guidano
Supervisionano gli agenti, prendono le decisioni che contano e intervengono nelle eccezioni. Restano il livello di governo dell'intero processo.
Dalla RPA all'agentic automation
La RPA resta ottima per i processi ripetitivi e strutturati. Quando il lavoro richiede contesto, interpretazione di documenti o decisioni che cambiano nel tempo, servono agenti.
Il punto non è dare più autonomia possibile, ma l'autonomia giusta. Più un sistema è autonomo, meno i suoi risultati sono prevedibili: per questo l'approccio UiPath parla di controlled agency.
Un esempio concreto
Un flusso in cui robot, agenti e persone si passano il lavoro senza che nulla resti fermo.
Il processo parte dalla richiesta del cliente.
RobotCon OCR e NLP, i dati non strutturati diventano informazioni ordinate.
RobotL'agente raccoglie dati da più sistemi e valuta affidabilità creditizia e valore dell'immobile.
AgenteUn responsabile umano controlla la raccomandazione prima di qualunque decisione.
PersonaDati approvati e condizioni vengono registrati nel sistema bancario.
RobotL'agente redige la comunicazione di esito, chiara e rispettosa.
AgenteOrchestrazione e governance
L'orchestrazione agentica coordina agenti, automazioni, sistemi e persone. Senza un livello centrale, gli agenti rischiano di fare la cosa sbagliata al momento sbagliato, senza che nessuno se ne accorga.
Assegna i compiti, traccia lo stato, gestisce le eccezioni e i passaggi di mano tra agenti, robot e persone.
Policy, permessi e approvazioni sono codificati nell'agente stesso. Ogni azione resta tracciabile e verificabile.
Le persone sono al centro dei processi critici: revisione, approvazione e possibilità di fermare un agente in ogni momento.
Trend 2026
Il 2026 è l'anno in cui le organizzazioni passano dalla sperimentazione all'esecuzione. Le aree su cui concentrarsi, secondo il Trends Report UiPath:
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